Como Se Escribe Guion Bajo En Computadora

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Como Se Escribe Guion Bajo En Computadora – Con más de 6000 idiomas en el mundo, las barreras idiomáticas son un problema para la humanidad y también una fuente de curiosidad. Gracias a ellos se han fantaseado innumerables veces en la ciencia ficción posibles soluciones tecnológicas, como el pez babilónico.

Que tradujo en sincronía de oído, o el intento fallido del profesor Farnsworth de crear un traductor universal

Como Se Escribe Guion Bajo En Computadora

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Hoy en día, el desarrollo de la tecnología ha hecho posible traducir textos completos con un solo clic utilizando programas de traducción automática neuronal, los más populares son Deepl o Google Translate. Este último ya cuenta con más de 100 idiomas -incluidos algunos menos comunes como el hawaiano, el frisón o el gaélico escocés- y puede convertir el texto a nuestro idioma con un dibujo de imagen o símbolo.

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La aparición de la traducción automática (MT) no solo ha afectado al día a día de los usuarios, sino también de los traductores profesionales, entre los que se ha convertido en una herramienta más cuyo uso aumenta constantemente para agilizar el trabajo. . Sin embargo, no todos los sectores del gremio lo reciben con los brazos abiertos.

Según el EU Language Industry Study 2022, la traducción humana sigue siendo el servicio dominante entre las empresas de idiomas, pero la posedición, la mejora de textos previamente traducidos con la ayuda de la inteligencia artificial, ya ocupa el segundo lugar. Además, el 65% de las empresas ven avances en el plan

Esta posición es diferente a la de los traductores independientes que son la gran mayoría en la industria. Aunque el 70 % de los freelancers encuestados admitieron usar AT ocasionalmente, tienen sentimientos encontrados al respecto, ya que solo el 35 % ve su trabajo como una “oportunidad” y el 41 % como una “amenaza”.

Lidia Pelayo, traductora experimentada en el sector editorial y audiovisual, reconoce las ventajas de las herramientas de traducción asistida, pero no las apoya. A nivel profesional, cree que programas como la memoria de traducción te permiten ser “coherente o coherente con el texto con la terminología que ya usas”, pero el principal problema no es tanto el rendimiento como las condiciones de trabajo. , ya que acaban utilizándose para “bajar aranceles”.

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Javier Pérez Alarcón, profesor de la Universidad Europea de Valencia e intérprete audiovisual en proyectos como

A, aunque va más allá: “Los traductores automáticos benefician a una sola persona, y ese es el intermediario que paga menos”. E insiste en que esta situación es una “broma” “a costa del creador de la obra, del traductor y del público”.

“Es cierto que hay una especie de guerra de precios”, dice Nuria Bel, profesora de tecnología del lenguaje en la Universidad Pompeu Fabra (UPF). “¿Los clientes de traducción saben que existen estas herramientas gratuitas y dicen: ‘Mira, ya traduje esto con Google, ¿puedes arreglarlo?’ Por ello, Bell considera “correcto” quejarse a los profesionales de que la traducción automática no les sirve de nada.

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Los dos traductores profesionales entrevistados creen que en muchos casos la posedición no agiliza el trabajo ni ahorra tiempo como se podría pensar. Esto incluye la reescritura, la retraducción y la corrección de pruebas a un costo menor que hacerlo desde cero, lo que a su vez lleva a que se acepten más proyectos en menos tiempo y tiene un impacto en el resultado final.

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Este cambio de calidad se ha hecho eco de los espectadores y los medios de comunicación en los últimos años, especialmente debido al “suge” de las series de televisión en las principales plataformas audiovisuales. Una de las controversias más infames resultó de la serie.

A lo que un usuario de habla coreana dijo en Twitter que si el espectador no conoce el idioma original, está “viendo la serie equivocada” debido a las muchas diferencias entre el guión original y el inglés. Las solicitudes también han llegado a otros idiomas, como el español.

Ante esta situación, sindicatos y organizaciones profesionales como la Asociación Española de Traducción y Adaptación Audiovisual (ATRAE) se han pronunciado en contra de la posedición y la incertidumbre del sector.

“El juego del calamar”, la serie más popular de @NetflixES, tiene subtítulos posteditados, una práctica que desestabiliza el sector, degrada la calidad de los subtítulos, las condiciones laborales de los traductores y solo beneficia a las grandes empresas que abaratan costes. https://t.co/2KQ0SbnjMp” — ATRAE (@ATRAE_ORG) 13 de octubre de 2021

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Los sindicatos intentan defender que los traductores culturales tienen la responsabilidad de garantizar que los consumidores comprendan con precisión la idea original del autor, y que su trabajo, que no siempre es reconocido, implica mucho más que “palabras”.

El propio Consejo Europeo ve a los traductores como “embajadores culturales”, mientras que para la UNESCO, la traducción es una actividad que “fomenta el flujo de ideas”. La traducción artificial está protegida por derechos de autor no solo por su importancia en el resultado final.

“Traducir es fácil, pero ¿es una buena traducción? Es difícil”, dice Lidia Pelayo, que reconoce que es difícil elegir las palabras adecuadas para las expresiones: “Tú decides, pero hay muchas cosas detrás”.

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“Te puedes pasar horas buscando matices […] no todo el mundo hace esto”, coincide Pérez Alarcón, para quien la traducción automática en el ámbito creativo puede resultar “desastrosa” en muchos casos. “Imagine encender una máquina para traducir algo que se hizo de memoria”, dice en un comunicado.

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También insiste en que es importante comprender el contexto histórico, cultural y social al traducir diálogos, especialmente cuando se trata de expresiones coloquiales y conversaciones más informales.

Esta es solo una de las debilidades que notan los usuarios de traductores automáticos. Aunque un texto sin vocabulario técnico puede traducirse literalmente de forma sencilla, la jerga de un determinado grupo social o de una época con sus expresiones de doble sentido, humor y juegos de palabras probablemente no llegue al programa. Y donde no llega, llega la cultura general y la experiencia del traductor humano.

Por otro lado, también es posible que estos sistemas aprendan ciertos sesgos de género y luego los repitan. Por ejemplo, ante palabras neutras en el idioma, Google cometía el error de traducirlas a un determinado género, y su elección podría generar estereotipos sexistas. asi que lo traduje del ingles

“No solo eso, también hay faltas de ortografía”, dice Antonio Moreno Sandoval, profesor de lingüística computacional de la UAM-IIC. La razón es simple: la inteligencia artificial aprende de millones de textos escritos a mano en diferentes idiomas. A través de ellos, recoge la probabilidad de qué palabra aparece con más frecuencia que otras, después de otras.

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“Utiliza una representación numérica de las palabras que ayuda a calcular la similitud”, explica Nuria Bel. De esta forma, el sistema puede crear una traducción con palabras que, aunque no vio que eran traducciones entre sí, calculó que eran similares.

“Estos algoritmos toman decisiones en función de las puntuaciones de los datos con los que están entrenados. Ahí es donde los datos para un buen estudio son importantes”, agrega Bell. “No podemos pedir más si solo mostramos ejemplos de un tipo. Cuantos más ejemplos y más variados sean, mejor se puede afinar”, concluye, recordando que “la estadística hace lo que encuentra como el caso máximo más probable”.

Morena Sandoval también dice que “Google y muchas de estas empresas han pagado a traductores humanos para hacer estas versiones con socios de traducción de un idioma a otro”. “Es como cortar y pegar. Como no somos tan originales, alguien debe haber dicho eso”, señala.

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Según Moreno Sandoval, el funcionamiento de la traducción neuronal ha supuesto una “completa revolución” en el campo de la inteligencia artificial y en su trabajo en idiomas como el español, el inglés o el francés a la hora de traducir textos “estándar” como correos electrónicos u otro tipo de textos. Los documentos sin particular complejidad son “espectaculares”.

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De hecho, su uso se ha expandido en los últimos años en sectores como el periodístico. ÉL

Tiene una versión en español que fue traducida automáticamente y posteriormente corregida por un poseditor. “El 20% de las palabras del texto han cambiado, pero el 80% restante se ha mantenido igual”, dice el profesor de la UAM-IIC.

Este periódico estadounidense no es el único que utiliza inteligencia artificial para hacer accesible su contenido. En 2021, la Unión Europea de Radiodifusión (UER) lanzó European Perspective, un servicio de noticias conjunto que brinda a los espectadores acceso a contenido de otros países. Este proyecto, formado por 11 medios públicos europeos como France Télévisions, RAI o tú mismo, utiliza programas como Deepl para traducir sus noticias, vídeos y audios al inglés y otros siete idiomas.

Ante la pregunta de si las tecnologías sustituirán por completo a los traductores, el experto asegura que “la profesión de traductor no desaparecerá” como ahora.

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