Advanced Machine Learning With Python

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Advanced Machine Learning With Python – 199,99 £ 139,99 £ por un año de formación ilimitada. Finaliza el 28 de febrero de 2023 a las 23:59 (UTC). Los términos y Condiciones aplican

Mejore su comprensión del aprendizaje automático. Aprenda técnicas avanzadas y cómo aplicarlas a sus proyectos de ciencia de datos.

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Esta beca ya no está disponible. Podemos enviarle un correo electrónico cuando esté reservado o probar otros cursos que le puedan gustar.

Data Science Learning Plan For 2017

Descripción general de la empresa CloudSwyft Global Systems, Inc. Microsoft Future Ready: 3 semanas 6 horas por semana desarrollando e implementando soluciones de Azure AI

Descripción general de la empresa CloudSwyft Global Systems, Inc. Microsoft Future Ready: diseño e implementación de soluciones de ciencia de datos en Azure 3 semanas 6 horas por semana

Descripción general de la empresa CloudSwyft Global Systems, Inc. Microsoft Future Ready: Métodos de investigación de ciencia de datos usando programación Python 3 semanas 5 horas por semana

Aprenderá dónde se utilizan las técnicas de aprendizaje automático en el proceso del proyecto de ciencia de datos. Luego considerará en detalle los algoritmos estadísticos para problemas de clasificación y regresión, cómo se relacionan estos algoritmos y cómo se pueden seleccionar y analizar los modelos que producen.

Machine Learning Projects [beginner To Advanced Guide]

Durante cada sesión del curso, puede conocer a otros estudiantes, compartir sus pensamientos y unirse rápidamente a la discusión en los comentarios.

Este es un curso avanzado y se espera cierta experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos o modelado estadístico. Se proporcionan enlaces para obtener información relevante sobre la aplicación.

Partes del curso usan matemáticas avanzadas que incluyen estadística, álgebra lineal, cálculo y teoría de la información. Si tiene un conocimiento básico de estas áreas, especialmente de las dos primeras, aprenderá más sobre los métodos utilizados. Si no tienes experiencia previa, puedes obtener los resultados del curso.

Advanced Machine Learning With Python

Este curso utiliza R. Si no ha desarrollado con R antes, debería considerar un curso de inicio rápido como Pruebe R.

The Complete Python And Machine Learning For Everybody 3.0 By Mammoth Interactive — Kickstarter

Como la universidad más grande del Reino Unido, The Open University (OU) apoya a miles de estudiantes para que alcancen sus metas y sueños a través del aprendizaje a distancia y el aprendizaje profesional y personal.

Personstyle es una empresa global de investigación, educación, política y desarrollo. A través de la ciencia, el diseño, la ingeniería y la investigación creamos valor, cambiamos industrias y cambiamos nuestras vidas. Nombre del autor: a. Ramesh Babu, d. Nagarajan, Kanchan Lata | Formato: Tipo de papel: Académico y Profesional | Más información

El propósito de este libro es presentar métodos estadísticos o aprendizaje automático (ML) para manipular el código de Python para aquellos que no han encontrado tales métodos en su capacitación habitual. El aprendizaje automático se puede definir como un método de análisis estadístico, a menudo utilizando métodos muy conocidos y conocidos, que tienen un interés diferente a los métodos habituales de análisis en sistemas aplicados.

Dr. A. Ramesh Babu trabaja actualmente como profesor y decano en la Facultad de Ciencias y Humanidades del Instituto Indio de Tecnología y Ciencias (Universidad Deemed), Chennai, Tamil Nadu, India. Tiene una maestría en Tecnología de la Información de la Universidad de Bharathidasan, Tiruchirappalli, Ph.D. Teoría de Grafos, Departamento de Matemáticas, Universidad Alagappa Karaikudi. Tiene 30 años de experiencia docente. Ha publicado 27 artículos técnicos, 1 libro y 8 artículos científicos en congresos nacionales e internacionales en revistas seleccionadas, 1 patente concedida y 1 publicación. PG supervisado y Ph.D. estudiante y 4 Doctor en Ciencias. Los estudiantes son asignados bajo su liderazgo. Sus áreas de interés incluyen teoría de grafos, técnicas de optimización, seguridad de redes, minería de datos, big data y aprendizaje automático.

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